Formação Engenharia de Dados – Jornada de Dados

A formação é um treinamento completo desenhado para capacitar profissionais a projetarem, construírem e gerenciarem pipelines de dados robustos utilizando as ferramentas mais demandadas do mercado atual (Modern Data Stack). O curso foca na transição prática do básico ao avançado, unindo a engenharia de dados tradicional com as novas possibilidades trazidas pela inteligência artificial.

Sobre o Autor:
O treinamento é liderado por Luciano Galvão Filho, especialista em arquitetura e engenharia de dados com ampla experiência no mercado corporativo e fundador da iniciativa Jornada de Dados. Reconhecido por sua forte atuação na comunidade tech, sua metodologia elimina o excesso de teoria acadêmica e foca em resolver os problemas reais de grandes empresas.

O que é abordado no conteúdo:

Python para Engenharia de Dados: Desenvolvimento de scripts de automação, manipulação de APIs e estruturação de rotinas eficientes para movimentação de dados.

SQL Avançado e Modelagem: Consultas complexas, otimização de queries, estruturação de bancos de dados relacionais e técnicas de modelagem (Data Warehouse).

Big Data com Databricks e Apache Spark: Processamento distribuído de grandes volumes de dados, criação de arquiteturas eficientes de dados e uso do ecossistema Delta Lake em nuvem.

IA Aplicada à Engenharia: Como integrar Inteligência Artificial e LLMs para automatizar a geração de códigos, criar documentações de pipelines e otimizar fluxos de trabalho técnicos.

Pipelines de ETL/ELT: Construção e orquestração de esteiras de dados completas, desde a ingestão da informação bruta até a entrega do dado limpo e pronto para análise.

Projetos de Portfólio: Desenvolvimento prático de cenários reais de engenharia de dados ponta a ponta, simulando os desafios técnicos encontrados no dia a dia das empresas.
O foco da grade é totalmente técnico e voltado para a prática de mercado, preparando o profissional para assumir posições estratégicas na infraestrutura e governança de dados.